A inteligência artificial mudou a velocidade com que imagens, conceitos e composições podem ser produzidos. Na visão de Dalmi Defanti, fundador da Gráfica Print e especialista em assuntos gráficos, esse avanço torna ainda mais evidente a diferença entre gerar uma imagem e desenvolver uma solução de design. Em poucos instantes, uma ferramenta consegue apresentar alternativas que antes exigiriam horas de trabalho, mas cabe ao profissional interpretar o objetivo, selecionar caminhos e definir o que realmente funciona para cada projeto.
Saiba mais a seguir!
Criar uma imagem é o mesmo que criar uma comunicação?
Uma imagem pode ser tecnicamente bem executada e, ainda assim, não cumprir sua função. O design gráfico precisa organizar elementos para transmitir uma mensagem específica, considerando o público, o contexto e o meio em que aquela comunicação será apresentada. A qualidade visual, portanto, precisa estar acompanhada de escolhas que facilitem a leitura e conduzam a atenção para o que realmente importa.
A inteligência artificial consegue gerar inúmeras possibilidades, mas não necessariamente sabe qual delas representa melhor uma marca ou facilita a compreensão de uma informação. Essa escolha depende da interpretação do problema. O profissional precisa avaliar o que deve chamar atenção, o que pode ser reduzido e como os elementos devem se relacionar. Também cabe a ele perceber quando uma solução aparentemente atraente não contribui para o objetivo principal da peça.
Dalmi Defanti observa que essa diferença ganha ainda mais importância quando o projeto precisa chegar ao ambiente físico. Uma criação pensada para uma tela pode exigir adaptações quando será transformada em uma peça impressa. Nesse processo, conhecimento técnico e capacidade de julgamento passam a ter o mesmo peso que a criação da imagem. Aspectos como escala, legibilidade e comportamento das cores precisam ser considerados para que a proposta visual preserve sua função depois de produzida.
O repertório ainda faz diferença?
Quanto maior a quantidade de possibilidades produzidas por uma ferramenta, maior também é a necessidade de saber selecionar. O designer trabalha com referências de composição, tipografia, cores, proporção e linguagem visual para identificar o que contribui para determinado projeto e o que apenas acrescenta informação desnecessária. Sem esse filtro, o excesso de opções pode dificultar a definição de uma direção visual coerente para a peça.
Dalmi Defanti destaca que essa capacidade não está relacionada somente ao domínio de programas. Envolve observar como as pessoas interpretam uma peça, reconhecer padrões visuais e compreender por que determinadas escolhas funcionam melhor em determinados contextos. A ferramenta pode oferecer alternativas, mas alguém precisa estabelecer critérios para avaliá-las. É esse julgamento que permite transformar diferentes possibilidades em uma solução que tenha lógica visual e esteja alinhada ao objetivo da comunicação.
O designer está deixando de executar para começar a decidir?
A popularização da IA pode deslocar parte do trabalho para etapas mais estratégicas. Atividades repetitivas podem ser aceleradas, enquanto o profissional concentra mais tempo na definição de conceitos, na análise das alternativas e no refinamento da solução escolhida. Esse deslocamento pode permitir que o designer dedique mais atenção aos aspectos que dependem de interpretação e direcionamento criativo.
Isso não significa que a execução tenha perdido importância. Pelo contrário, compreender como uma peça é construída continua sendo necessário para identificar limitações e corrigir problemas. A diferença está em como esse conhecimento pode ser utilizado quando ferramentas automatizadas passam a assumir parte das tarefas. Dominar as etapas de produção também ajuda o profissional a avaliar se o resultado gerado é viável e quais ajustes ainda precisam ser realizados.
Para Dalmi Defanti, essa mudança ajuda a separar o uso de uma ferramenta da capacidade profissional. Saber gerar uma imagem não é o mesmo que saber desenvolver uma peça adequada ao objetivo. Quanto mais fácil fica produzir, mais importante se torna saber escolher. Nesse cenário, o conhecimento técnico e a capacidade de julgamento passam a complementar a velocidade proporcionada pela inteligência artificial.